Werkstücke.
Kompetenz kann man behaupten — oder man kann zeigen, was entsteht, wenn man sie anwendet. Drei Projekte aus unserer Werkstatt, verschieden im Gegenstand, gleich im Anspruch: sauber gebaut, ehrlich gemessen, gemacht für den Betrieb statt für die Demo.
Jedes dieser Werkstücke beantwortet eine eigene Frage. Zusammen zeichnen sie ein genaues Bild dessen, was wir unter angewandter Intelligenz verstehen.
Elftausend Gemeinden, ein Schlüssel.
Rund siebzig Prozent der deutschen Kommunen werden ohne eigenes Umweltamt verwaltet, viele davon ehrenamtlich. Hitze, Trockenstress und Starkregen treffen sie trotzdem. Die Daten, die bei der Planung helfen würden, existieren längst und sind frei verfügbar — was fehlte, war das Werkzeug, das sie ohne Fernerkundungs-Expertise nutzbar macht.
Unser System braucht eine einzige Eingabe: den achtstelligen amtlichen Gemeindeschlüssel. Daraus entsteht ein reproduzierbarer Gemeindebericht zu Hitzebelastung, Trockenstress, Vegetationsvitalität und Versiegelung — mit Karten, Zeitreihen und ehrlicher Unsicherheitsangabe. Jede Kennzahl lässt sich bis zur Rohquelle zurückverfolgen — und weil die Methodik allein am Gemeindeschlüssel hängt, ist sie auf jede deutsche Kommune übertragbar.
Fernerkundung
Vegetations-, Feuchte- und Temperatur-Indizes aus den richtigen Bändern — mit Wolkenmaskierung, QA-Bitmasken und sauberer Maskierung auf das exakte Gemeindepolygon.
Datenintegration
Fünf Quellenfamilien mit je eigener Logik, vom STAC-Katalog bis zum asynchronen Copernicus-Dienst — zusammengeführt zu einem robusten, einheitlichen Datenfluss.
Software-Engineering
Ausfallsichere Job-Warteschlange, Reproduzierbarkeit per Eingabe-Hash, rund 4.200 Zeilen Tests, die die Mathematik der Auswertung direkt prüfen.
Wissenschaftliche Integrität
Qualitätsmetadaten je Layer statt blinden Vertrauens — jede Metrik systematisch und mit adversarialer Gegenprüfung verifiziert.
Kontext, der Bestand hat.
Projektwissen entsteht ungeplant. Es verteilt sich über Meetings, E-Mails und Köpfe — und zerfällt mit jedem Personalwechsel. Der einzelne KI-Prompt ändert daran nichts: Er ist zustandslos und vergisst, was vorher besprochen wurde.
CuForge setzt dagegen ein Gate-Modell mit dauerhaftem Projektgedächtnis: Ein geführter Prozess verdichtet Antworten zu versionierten Artefakten, und jeder Schritt fließt in einen Living Context — eine Single Source of Truth, die über die Dauer eines Projekts wächst statt zu zerfallen. Wir steuern damit unsere eigene Beratung, jeden Tag.
KI-Engineering
Provider-agnostische LLM-Schicht mit Guardrails, Kosten-Budgets, RAG und agentischem Tool-Loop — gestreamt in Echtzeit, auditierbar im Betrieb.
Kontext-Architektur
Append-only Event-Log, hierarchische Vererbung und semantische Kompression: Kontext, behandelt als eigene Ingenieursdisziplin.
Sicherheit & Betrieb
OAuth, Multi-Tenancy, AES-256-Verschlüsselung, Audit-Log — und eine CI-Pipeline, die kritische Schwachstellen blockt, bevor sie deployt werden.
Governance
Ein Evaluation-Layer prüft KI-Ausgaben gegen Policies und Datasets — Diff, Freigabe und Fahrersitz bleiben beim Menschen.
Der Wald führt Buch.
Wildtier-Kartierung ist einer der größten Engpässe des Naturschutzes: punktuell, personalintensiv, subjektiv. Handelsübliche Wildkameras produzieren Terabytes an leerem Bildmaterial, das von Hand gesichtet werden muss — während das EU Nature Restoration Law kontinuierliche, belastbare Zeitreihen verlangt.
CU-BioMon teilt die Arbeit bewusst auf: Eine stromsparende Kamera erkennt im Feld, ob überhaupt ein Tier im Bild ist, und sendet nur den besten Ausschnitt. Ein Modell auf dem Server bestimmt die Art — lokal, in unter einer Sekunde, ohne Kosten pro Bild. Fachleute bestätigen im Dashboard jede Beobachtung, bevor sie als Darwin-Core-Datensatz in die internationale Biodiversitätsdatenbank wandert.
Edge-KI
Objekterkennung direkt auf Jetson- und MaixCAM-Hardware — mit Watchdogs, Selbstheilungs-Routinen und Energie-Management für den netzfernen Dauerbetrieb.
Modell-Integration
SpeciesNet mit Geofence produktiv eingebunden statt teuer selbst trainiert — wir wählen und kombinieren die richtigen Modelle, bevor wir das Rad neu erfinden.
Verteilte Systeme
Klare Arbeitsteilung zwischen Feld und Server, Flotten-Telemetrie, Heartbeat-Alerting — gebaut für Geräte, die man nicht täglich warten kann.
Datenstandards
Mensch-im-Loop-Verifikation und Export nach Darwin Core — anschlussfähig an GBIF und die Berichtspflichten des Nature Restoration Law.
Drei Gegenstände, ein Muster.
Wir wählen etablierte Bausteine, fügen sie sorgfältig, messen ehrlich nach — und bauen so, dass es den Betrieb überlebt. Es ist dieselbe Haltung, die wir in jedes Mandat tragen. Wenn Sie ein Vorhaben haben, das diese Sorgfalt verdient: Schreiben Sie uns.